世界排名第一的申真谞 想挑战AlphaGoLee

3862分对3739分，当当今世界排名第一的申真谞，可能要与近十年前击败李世石的那台人工智能AlphaGo Lee一决高下时，这个数字对比让整个围棋界屏住了呼吸。

韩国棋院近日透露，他们正在筹划纪念李世石与AlphaGo人机大战十周年的活动，尽管具体细节尚未最终确定。这场潜在的对决不仅仅是一场棋赛，更是对人类与AI关系演变的一次检验。

十年前，李世石与AlphaGo的五局对决以1：4的比分告终，那场比赛中李世石唯一获胜的第四局，他下出的“神之一手”至今被棋迷津津乐道。当时AlphaGo Lee展现出的水平估计在3500分以上，而如今申真谞的等级分已达3862分，较十年前的李世石高出123分。

“申工智能”这个绰号背后，是申真谞与AI训练密不可分的关系。疫情期间，当世界围棋比赛转移到线上进行，申真谞的训练方式也发生了根本性转变。他每天花费至少5小时与AI对弈或研究棋谱，这种训练强度使得他的棋风高度契合AI的推荐着法。

在2023年至2024年期间，申真谞对中国棋手取得了惊人的24连胜，这一纪录直到2022年LG杯半决赛才被杨鼎新终止。中国围棋协会副主席华学明曾指出，国家队中如李轩豪、王星昊等棋手利用“绝艺”AI训练的时长也相当可观，但申真谞似乎从AI学习中获得了更多突破。

AlphaGo Lee作为DeepMind公司2016年推出的AI围棋程序，其核心技术结合了蒙特卡洛树搜索算法和深度神经网络。它与李世石对弈时使用了48个CPU和8个GPU的硬件配置，而其后继版本AlphaGo Master仅用单个TPU机器就能运行，且计算效率大幅提升。

DeepMind团队曾透露，AlphaGo Master已经能够让三子击败Lee版本。这意味着如果比赛成行，申真谞面对的将是一个已经被超越的AI系统。

韩国国家围棋队教练洪敏杓对这场潜在比赛的表态相当谨慎：“我对申真谞与AlphaGo的比赛并不了解，我只是听说有这个计划。”这种模糊的回应为比赛能否如期举行增添了不确定性。

在围棋界，对这场潜在对决的看法呈现两极分化。一派观点认为，申真谞可以通过研究AlphaGo Lee的漏洞，利用现代围棋布局的优势取得胜利。另一派则指出，AI的稳定性是人类难以比拟的，即使其整体实力可能不占优，但极少出现失误的特点会使比赛变得异常艰难。

围棋AI专家分析指出，AlphaGo Lee的等级分评估存在较大置信区间，因为其正式对局样本仅有与樊麾的5局和与李世石的5局。这种样本量的不足使得准确评估其实力变得困难。

2023年，一位知乎用户结合自己与业余5段AI的对局经验分析认为，申真谞若能熟练利用AI的布局弱点，胜率可达80%以上；但若硬拼实力，胜率可能低于30%。这一分析虽基于个人经验，但揭示了人类与AI对弈的核心问题：是试图引导局势走向AI不熟悉的领域，还是在其擅长范围内正面交锋。

这场可能成行的比赛也引发了关于AI训练方法的讨论。韩国围棋AI研究所在2021年5月成立，其目标不是研发围棋AI，而是将AI与围棋学习相结合，为棋手提供付费个性化指导服务。与此同时，中国棋手如李轩豪也通过AI训练实现了水平飞跃，甚至在时一度登顶中国围棋等级分排行榜。

技术的进步使得今天的棋手能够轻松获取强大的AI训练工具，如韩国的KataGo和中国的“绝艺”。这种普及化在一定程度上缩小了各国棋手之间的训练条件差距。

在2025年的世界围棋积分榜上，申真谞仅以微弱优势领先，而中国棋手如党毅飞、王星昊和廖元赫紧随其后。榜单前十名中，韩国仅申真谞一人，中国棋手占据了七席。这种“一人独撑大旗”对“集团军围攻”的局面，构成了当前围棋格局的基本特征。

近年来，围棋界发生了多起与AI作弊相关的事件。2022年，中国杭州全国业余围棋锦标赛上，一名棋手因使用隐形蓝牙耳机与场外同伙串通而被终身禁赛。2023年，德国慕尼黑的欧洲围棋大会上，一名俄罗斯裔棋手因在手表内隐藏围棋AI被禁赛5年。

这些事件导致各国围棋协会加强了防作弊措施。中国比赛现场禁止携带电子设备并安装信号屏蔽器；欧洲将智能手表、智能眼镜列入黑名单；日本甚至探索使用AI系统分析棋手着法，检测是否存在“机器味”。

防作弊专家指出，线上对局尤其难以监控。韩国棋手金志锡曾在2020年5月的线上对局中，被发现在屏幕共享时后台运行着围棋AI软件，尽管他解释称仅用于复盘，但这一事件引发了广泛质疑。

如果申真谞与AlphaGo Lee的比赛成行，预计将采取严格的防作弊措施。韩国围棋协会可能借鉴国际大赛的经验，确保比赛的公正性。

这场潜在的对决也引发了关于围棋本质的讨论。中国围棋老将马晓春曾公开质疑申真谞的实力“有点太离谱”，甚至暗示可能与AI作弊有关。这类质疑反映了在AI时代，人类棋手取得的惊人成绩往往伴随着质疑声。

围棋界希望，这场可能的对决能够提供一个更加理性的视角，来评估AI与人类棋手的关系。与十年前视AI为“挑战者”不同，当今的围棋界更倾向于将AI视为训练工具和理论研究助手。

在技术层面，重现AlphaGo Lee也面临挑战。DeepMind后续开发的AlphaGo Zero仅用三天训练就超越了Lee版本。要完全复现一个近十年前的AI系统，并确保其表现与当初一致，存在技术难度。

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韩国媒体表示，申真谞已表达了对这场比赛的期待。围棋界正以复杂的心情关注着这场可能成行的比赛，既期待看到人类棋手与AI的再次交锋，又对结果保持谨慎态度。

十年前，李世石与AlphaGo的比赛改变了围棋的认知；今天，一场新的对决可能再次刷新人们对这项古老游戏的理解。